COVID-19的蔓延正在迅速负面影响世界各地的丧命率。目前,了解哪些人最有可能消失严重后果具有前所未有的紧迫性,而为了达成这个目的,我们需要原先方法来及时分析方法大型原始数据集。
英国国家医疗服务系统会(NHS)的工作人员创建者了OpenSAFELY:一个安全的肥胖分析方法应用软件,覆盖了格拉斯哥40%的患者,在一个主要的初级保健电子肥胖记录供应商的现有原始数据中都心内保存患者原始数据。
17,278,392名的初级保健记录与10,926例COVID-19系统性丧命病例展开了罗马字系统性联。COVID-19系统性丧命与以下环境因素有关:未成年(生命危险比(HR)1.59,95%置信区间(CI)1.53-1.65);岁数相当大和境遇(两者都有极佳的局部);肝炎;严重哮喘;以及其他各种医疗条件。
与白种人相比,即使调整了其他环境因素,种族歧视和南亚人的高风险也更高(HR分别为1.48,1.30-1.69和1.44,1.32-1.58)。
因此,该研究成果在迄今为止最大规模的配置文件研究成果中都量化了一系列COVID-19系统性丧命的临床高风险环境因素。OpenSAFELY正在迅速增加更多的患者记录,研究成果人员指出,其将定期更新和引入结果。
独有出处:
Elizabeth J. Williamson et al. OpenSAFELY: factors associated with COVID-19 death in 17 million patients. Nature(2020).
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上一页:全面性病症的先兆研究
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