全面性癫痫的先兆数据分析

来自美国纽约大学兰贡医学中会心的DuganDr人才培养一个团队开展了一项关于全面性帕金森氏症(Generalized epilepsy，GE)征兆数据分析的项目，使用简要的半CH面试诊断的手段，了解GE征兆的发生振幅。这一数据分析结果于近日发表在最新一期Neurology周刊上。

本试验车使用锯齿形数据分析，GE高血压来自帕金森氏症现象学/基因组方案(Epilepsy Phenome/Genome Project，EPGP)。这个问卷首先要求强直阵挛性发烧高血压自己描绘发烧在此之前的任何单纯感觉到或征状。使用程式设计(闭合)关键问题的手段，对高血压描绘的发烧在此之前单纯感觉到或征状进行系统性审核和确认。

本次数据分析中会，有789名参与者被确定为GE高血压，其中会有530名确诊为强直阵挛性发烧。使用开放式关键问题的手段，收集到112名（21.3%）有征兆的强直阵挛性发烧的高血压。分析封闭性问卷反应后，推测有341名（64.3%）高血压减小多于出现过一种多种类型的征兆。

征兆通常见于局灶性帕金森氏症。本次推测或许支持了这一分析方法——脑干和脑干下起源的GE具有多变的的传扬模式。开放式关键问题和封闭式关键问题手段的歧异或许同时突显了临床实践中会病史采集的假设。

开放式关键问题手段或许低估了特别多种类型征兆的患病率，或许只识别了一部分GE征兆。另外，程式设计关键问题手段或许会制约参与者，或许导致单纯感觉到的微小。

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编辑： neuroghp